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    車牌識別系統的工作原理

    隨著城市用車人群逐漸擴大,很多道路岔口或停車場都采用了智能車牌識別系統,現在很多小區、商業廣場、購物中心、機場等各大停車場中先后都進行了改造,由之前傳統的刷卡停車場系統改為智能車牌識別停系統。那么,車牌識別系統的原理是什么樣的呢?一起來看看吧。

    1、車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

    2、圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

    3、預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

    4、車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

    5、字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

    6、字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

    7、結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。

    以上就是車牌識別系統的工作原理,希望能夠幫助大家更好的認識和了解。

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